АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ ЧЕЛОВЕКА-ОПЕРАТОРА НА ОСНОВЕ МОДИФИЦИРОВАННОЙ МЕТОДИКИ

Ф. М. Ахмеджанов, В. Г. Крымский

Аннотация


Методика HEART (human error assessment and reduction technique) относится к числу наиболее простых и удобных инструментов для оценки надежности человека-оператора, действующего в составе сложных технологических систем. В то же время в традиционной версии эта методика обладает рядом недостатков. В частности, она не учитывает время до возникновения ошибки (т.е. время до отказа), а также требует задания фиксированных значений для номинальных вероятностей ошибок, связанных с человеческим фактором. В статье предлагается новая модификация методики HEART, которая имеет целью преодолеть эти препятствия. Она основана на использовании аппарата интервальных вероятностей и привлечении экспертных суждений для того, чтобы сделать модель более адекватной реальным условиям. Применение предложенного алгоритма иллюстрируется численными примерами.

Полный текст:

PDF

Литература


Williams J.C. HEART – aproposed method

for achieving high reliability in process operation

by means of human factors engineering

technology / J.C. Williams // Proceedings of a

Symposium on the Achievement of Reliability

in Operating Plant, Safety and Reliability

Society (Southport, NC, the USA). – Elsevier,

– P. 87-109.

Williams J.C. A data-based method for

assessing and reducing human error to

improveoperational performance // Proceedings

of IEEE Fourth Conference on Human Factors

in Power Plants (Monterey, CA, the USA). –

IEEE Cat. No. 88CH2576-7. – 1988. – P. 436-

Calixto E. Gas and Oil Reliability

Engineering: Modeling and Analysis / E. Calixto

// Waltham (the USA): Gulf Professional

Publishing, 2013. – 545 p.

Walley P. Statistical Reasoning with

Imprecise Probabilities / P. Walley. – London:

Chapman and Hall, 1991. – 719 p.

Кузнецов В.П. Интервальные статистические модели / В.П. Кузнецов. – М.:

Советское радио. – 1991. – 352 с.

Utkin L.V. Kozine I.O. Different Faces of

the Natural Extension // Proceedings of the 2nd

International Symposium on Imprecise

Probabilities and Their Applications. –

Maastricht: Shaker Publ., 2001. – P. 316-323.

Krymsky V.G. Computing Interval Bounds

for Statistical Characteristics Under ExpertProvided Bounds on Probability Density

Functions // Lecture Notes in Computer Science.

– 2006. – Vol. 3732. –– P. 151-160.

Kozine I.O. Krymsky V.G. Computing

Interval-Valued Statistical Characteristics: What

is the Stumbling Block for Reliability

Applications? // International Journal of General

Systems. – Vol. 38. – No. 5. – 2009. – P. 547-

Kozine I., Krymsky V.G. Bounded

densities and their derivatives: extension to other

domains // Journal of Statistical Theory and

Practice. – Vol. 3. – No. 1. – 2009. – P. 25-38.

Kozine I., Krymsky V. An intervalvalued reliability model with bounded failure

rates // International Journal of General Systems.

– Vol. 41. – No. 8. – 2012. – P. 760-773.

Krymsky V.G. Control Theory Based

Uncertainty Model in Reliability Applications //

International Journal of Performability

Engineering. – Vol. 10. – No. 5. – 2014. – P. 477-

Kozine I. Krymsky V. Computing

Interval-Valued Reliability Measures:

Application of Optimal Control Methods //

International Journal of General Systems. – Vol.

– No. 2. – 2017. – P. 144-157.

Ахмеджанов Ф.М., Крымский В.Г.

Интервально-вероятностный алгоритм

оценки человеческой надежности: новая

модификация методики SPAR-H //

Электротехнические и информационные

комплексы и системы. – 2017. – Т. 13. - № 4.

– С. 81-91.

Carlson D.A., Haurie A.B., Leizarowitz

A. Infinite Horizon Optimal Control:

Deterministic and Stochastic Systems. – BerlinHeidelberg: Springer-Verlag, 1991. – 220 p.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.