СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ОЧИСТНЫМИ СООРУЖЕНИЯМИ ПРЕДПРИЯТИЙ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Р. А. Шкундина

Аннотация


Проведен анализ проблем, возникающих при очистке сточной воды от нефтяного загрязнения на биологических очистных сооружениях. Приведен обзор существующих за рубежом систем поддержки принятия решений для организации эффективного управления процессом очистки сточных вод. Предложена структура интеллектуальной системы поддержки принятия решений для управления процессом очистки сточных вод на очистных сооружениях, интегрирующая различных модели представления знаний.

Полный текст:

PDF

Литература


1. Соловых Г.Н., Левин Е.В., Пастухова Г.В. Биотехнологическое направление в решении экологических проблем. Екатеринбург, 2003.–295с.

2. Морозов Н.В. Экологическая биотехнология: очистка природных и сточных вод макрофитами. – Казань: Изд-во Казанского государственного педагогического университета, 2001. – 394 с.

3. Государственный доклад за 1998 год. Часть V. Раздел 1. http://www.wdcb.rssi.ru/mining/obzor/Doc_1998/Part5-1.htm

4. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А.Гаврилова, В.Ф.Хорошевский – СПб: Питер, 2000. – 384 с.

5. Baeza, J., E. Ferreira, and J. Lafuente. Knowledge-based supervision and control of wastewater treatment plant: a real-time implementation. //Water Science & Technology, 2000, 41(12). – pp. 129–137.

6. Riano, D. Learning rules within a framework of environmental sciences.//In ECAI 98 - W7 (BESAI98) workshop notes, Brighton, UK, 1998. - pp. 151–165.

7. Yang, C.T. and Kao, J.J. An expert-system for selecting and sequencing wastewater treatment processes. //Water Science & Technology, 34(3-4), 1996. – pp. 347–353.

8. Wiese, J., Stahl, A., Hansen, J.: "Applying and optimizing case-based reasoning for wastewater treatment systems", AI Communications. Special Issue: Binding Environmental Sciences and AI 18(4), pp. 269-279, 2005.

9. Osmond D. L., Gannon R. W., etc. WATERSHEDSS // AWRA Journal of the American Water Resources Association, Volume 33, No. 2, pp. 327-341, April 1997.

10. Sanchez-Marre, M. DAI-DEPUR: an integrated supervisory multi-level architecture for wastewater treatment plants. Ph. D. thesis, Software Department, UPC, Barcelona, Spain. – 1995.

11. Comas, J. Development, implementation and evaluation of an activated sludge supervisory system for Granollers WWTP. Ph.D. thesis, Departament d’enginyeria quґımica agr`aria i tecnologies agroaliment`aries, Universitat de Girona, Girona, Spain. //COMADEM, 1(3), 2000. - Pp. 31–38.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.