Прогнозирование времени гелеобразование неорганических составов на основе нефелина с помощью метода нейронных сетей

Л. Е. Ленченкова, Н. С. Ленченков, Х. И. Акчурин

Аннотация


Статья посвящена изучению кинетики гелеобразования состава на основе нефелина и соляной кислоты, используемого для проведения водоизоляционных работ в нефтяных скважинах. Лабораторные эксперименты и математическое моделирование показали, что между временем гелеобразования состава и основными влияющими факторами существуют нелинейные зависимости, которые хорошо описываются с помощью метода нейронных сетей. Таким образом, обосновано применение метода нейронных сетей при планировании водоизоляционных работ в промысловых условиях.

Ключевые слова


gelling kinetics;neural networks method;water control technologies;водоизоляционные технологии.;кинетика гелеобразования;метод нейронных сетей

Полный текст:

PDF

Литература


1. Ленченкова Л.Е. Повышение нефтеотдачи пластов физико-химическими методами. М.: ООО «Недра-Бизнесцентр», 1998. 394 с.

2. Бабалян Г.А. Физико-химические процессы в добыче нефти. М.: Недра, 1974. 200 с.

3. Айлер Р. Химия кремнезема. М.: Мир, 1982. 810 с.

4. Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. Matlab 6 / Под общ. редакцией В.Г. Потемкина. М.: ДИАЛОГ - МИФИ, 2002. 496 с.

5. Ежов А.А., Шумский С.А., Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе. Учебное пособие. Москва: МИФИ, 1998. 224 с.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.