ПРИЛОЖЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ В УПРАВЛЕНИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ РЕЖИМАМИ НЕФТЕПРОДУКТОПРОВОДОВ

С. Е. Кутуков

Аннотация


В статье предложена методология "Soft Computing" в приложении к управлению системами магистрального транспорта нефти и нефтепродуктов которая принципиально меняет аналитические и прогностические возможности персонала, позволяет повысить оперативность принятия решений, отслеживать тенденции развития процессов в трубопроводах, в ясных для пользователя понятиях интерпретировать собранные системой SCADA параметры технологического процесса перекачки; в удобной для анализа и дальнейшего принятия решения форме представлять результаты диагностирования, что в конечном итоге является действенным средством повышения эффективности, промышленной и экологической безопасности эксплуатации изношенных нефтепроводов.

Полный текст:

PDF

Литература


1. Zadeh L.A. What is Soft Computer? // Soft Computing, 1997, № 1, p.1.

2. Holstien R.B. Artificial genetic adaptation in computer control systems, PhD thesis – University of Michigan, Ann Arbor, 1971.

3 De Jong K.A. Analysis of the behavior of class of genetic adaptive systems, PhD thesis – University of Michigan, Ann Arbor, 1975.

4. Goldberg D.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning – Addison-Wesley: Reading, M.A., 1989. – 412 p.

5. Savic D.A., Walters G.A. Genetic Algorithm for least-cost design for water-distribution networks. //Journal of Water Resources Planning and Management, ASCE, 123 (2), March-April, 1997. – pp.67-77.

6. Vitkovsky J.P., Simpson A.R., Lambert M. Transients for Calibration of Pipe Roughnesses Using Genetic Algorithns / Department of Civil and Environmental Engineering, the University of Adelaide, Australia, 2000. – 11 p.

7. Dandy G.C., Simpson A.R., Murthy L.J. An Improved Genetic Algorithm for Pipe Network Optimization //Water Resources Research, 1996. - № 32 (2), February. – p.p. 449-458.

8. Tang K.-W., Karney B., Pendlebury M., Zhang F. Inverse Transient Calibration of Water Distribution Systems Using Genetic Algorithms./Conference on Computing and Control for the Water Industry (CCWI’99). – Exeter, U.K.,1999.

9. Захаров В.Н., Ульянов С.В. Нечёткие модели интеллектуальных промышленных регуляторов и систем управления. IV Имитационное моделирование. //Техническая кибернетика, № 5, 1994. – с.168-202.

10. Васильев В.И., Ильясов Б.Г. Интеллектуальные системы управления с использованием генетических алгоритмов. Учебное пособие. – Уфа: УГАТУ, 1999. - 104 С.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.