ПОРЯДКОВЫЕ СТАТИСТИКИ В СИСТЕМАХ ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ

О. В. Смородова, А. С. Скрипченко

Аннотация


В работе предложены аналитические решения для повышения точности определения расходов технологических потоков с помощью стационарных постоянно действующих расходомеров. Числовые примеры выполнены для оценки расходов сетевой воды в тепловых сетях.

Анализ базы исходных данных с помощью коэффициента ранговой корреляции Кендэла показал, что между показаниями рабочих и образцовых расходомеров существует монотонная связь высокого уровня значимости. Для выборок такого типа допустимо применение статистических методов, связанных с упорядочиванием – ранжированием – выборочных данных.

Предложена реализация метода в двух исполнениях. Первый способ – поиск числовой зависимости между независимо упорядоченными показаниями рабочего и образцового расходомеров. В работе показано, что математическая модель, построенная по независимо упорядоченным данным, имеет более высокую точность по сравнению с прямой обработкой пар исходных данных. Однако, такое решение обоснованно может быть применимо только в случае, когда данные исходной базы подчиняются нормальному закону распределения.

В противном случае необходима реализация метода во втором варианте исполнения – в виде непараметрического метода, в основу которого положен принцип нумерации статистического ряда. Каждой единице совокупности присвоен порядковый номер в ряду, который будет упорядочен по уровню признака. Таким образом, ряд значений показателя ранжируется, а номер каждой отдельной единицы считается ее рангом.

На примере суточных измерений расходов в магистральной тепловой сети реализованы оба метода построения аналитической зависимости истинного значения расхода теплоносителя от показаний рабочих расходомеров.

В работе показано, что реализация метода порядковых статистик позволила увеличить точность определения расхода теплоносителя только по показаниям стационарных приборов до 0,995.


Ключевые слова


discharge;error of measurements;heat system;master flowmeter;order statistics;ranking;образцовый расходомер;погрешность измерения;порядковые статистики;ранжирование;расход;тепловая сеть

Полный текст:

PDF

Литература


Байков И.Р., Жданова Т.Г., Гареев Э.А. Моделирование технологических процессов трубопроводного транспорта нефти и газа. Уфа: УНИ, 1994.128 с.

Кукинов A.M. Применение порядковых статистик и ранговых критериев для обработки наблюдений// Поиск зависимости и оценка погрешности. М.: Наука, 1985. С.97-110.

Кендэл М. Ранговые корреляции. М.: Статистика, 1975.216 с.

Майстренко А.В., Светлаков А.А. Косвенное измерение расхода жидкости, перекачиваемой насосными агрегатами// Доклады ТУСУРа. (Томск). 2014. № 4 (34).




DOI: http://dx.doi.org/10.17122/ogbus-2016-4-124-137

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.