Помехоустойчивый метод акустико-эмиссионного мониторинга резервуаров

Р. А. Шайбаков, Д. Г. Давыдова, А. Н. Кузьмин, Н. Х. Абдрахманов, А. Г. Марков

Аннотация


В статье предложен подход диагностирования резервуаров в условиях высоких технологических шумов. В качестве основного инструмента в работе использовался акустико-эмиссионной контроль состояния оборудования. В статье представлены результаты использования помехоустойчивого метода анализа данных акустической эмиссии, основанного на реализации схемы многокаскадного адаптивного накопителя-обнаружителя и обеспечивающего уверенное обнаружение полезного сигнала в сильно зашумленных экспериментальных данных при отношении сигнал/шум много меньше единицы. Проведено исследование возможностей метода для работы в производственных условиях. Представленные в статье результаты могут быть положены в основу как конкретных методических рекомендаций для диагностики технологического оборудования различного назначения, так и при разработке мониторинговых диагностических систем.

Ключевые слова


acoustic emission;defect;digital signal filtering;noise;tanks;акустическая эмиссия;дефект;мониторинг;помеха;резервуары;технологическое оборудование;цифровая фильтрация сигнала

Полный текст:

PDF

Литература


1. Коршак А.А., Нечваль А.М. Трубопроводный транспорт нефти, нефтепродуктов и газа: Учебник для вузов. Уфа: ООО «ДизайнПолиграфСервис», 2001. 571 с.

2. Кузьмин А.Н., Жуков А.В., Харебов В.Г. Практическая оценка метода акустической эмиссии на технологических газопроводах. // В мире неразрушающего контроля: ежекварт. журн. обозрение. 2008. №3. С. 24-26.

3. Акустико-эмиссионная диагностика коррозионных дефектов трубопроводов/ Кузьмин А.Н. и др. // Технадзор. 2007. №7. С.15-18.

4. Контроль трубопроводов с применением метода акустической эмиссии / Кузьмин А.Н. и др.// Ростехнадзор: информ-сервис. 2008. №1. С. 21-25.

5. Кузьмин А.Н., Журавлев Д.Б., Филиппов С.Ю. К вопросу технической диагностики тепловых сетей// Технадзор, 2009. №3. С. 32-35.

6. Martyushev L.M., Axelrod E.G., Sergeev A.P. Separating a Weak Periodic Component from a Nonstationary Time Series. Technical Physics Letters, 2003. 29 (9). P. 732-735.

7. Кузьмин А.Н., Жуков А.В., Кущин А.И. Акустико-эмиссионная диагностика дефектов сварных соединений линейной части магистральных трубопроводов. // Техническое регулирование. Управление рисками, промышленная безопасность, контроль и мониторинг М: НПС «РИСКОМ», 2006. С. 37-39.

8. Diniz P.S.R. Adaptive Filtering: Algorithms and Practical Implementation: Springer, 2013. 673 pp.

9. Haupt H. Ein auf der Schallemissionsanalyse basierendes Verfahren zur Risserkennung in Umformprozessen. Diss. 14-194 – Uni Paderborn, 2003. S. 131.

10. Yunfeng Wu, Rangaraj M. Rangayyan, Yachao Zhou. Filtering electrocardiographic signals using an unbiased and normalized adaptive noise reduction system. Medical Engineering, Physics, 2009. 31(1). P. 17–26.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.