Основные аспекты построения нейросетевой прогнозной модели расхода электроэнергии для развивающихся нефтепроводов

Л. Ф. Шириазданова, О. А. Макаренко, Б. А. Козачук, Н. Т. Габдрахманова, С. М. Халаби

Аннотация


Работа посвящена прогнозированию расхода электроэнергии в период планирования работы магистральных нефтепроводов. Разработан алгоритм построения математической модели для развивающихся нефтепроводов на основе реальных данных эксплуатации нескольких магистральных нефтепроводов.

Ключевые слова


developing oil pipelines;forecast;neural networks;oil pipeline;power consumption;pumping;нейронные сети;нефтепровод;перекачка;прогнозирование;развивающиеся нефтепроводы;расход электроэнергии

Полный текст:

PDF

Литература


1. Шаммазов А.М., Козачук Б.А., Габдрахманова Н.Т., Шириазданова Л.Ф. Алгоритм решения задачи прогнозирования расхода электроэнергии в трубопроводном транспорте нефти с использованием нейронных сетей // Электронный научный журнал «Нефтегазовое дело», 2010, № 2.

2. Регламент разработки технологических карт, расчета режимов работы магистральных нефтепроводов ОАО «АК «Транснефть», Москва, 2008.

3. Тугунов П.И., Новоселов В.Ф., Коршак А.А., Шаммазов А.М. Типовые расчеты при проектировании и эксплуатации нефтебаз и нефтепроводов. Учебное пособие для ВУЗов. – Уфа: ООО «Дизайн-ПолиграфСервис», 2002 – 658с.

4. Колпаков Л.Г. и др. Статический анализ гидравлической системы насосные станции – нефтепровод. Транспорт и хранение нефти и нефтепродуктов. РНТС/ВНИИОЭНГ, М., 1977, №9.

5. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание: Пер. с англ. – М. Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.