Новый подход к вычислению соотношения нефть/газ для газоконденсатных месторождений и месторождений летучих нефтей с использованием генетического программирования

К. А. Фаттах

Аннотация


В данной работе предлагается новый подход для расчета соотношения нефть/газ (oil-gas ratio Rv) путем сопоставления экспериментальных PVT-данных и данным, полученных из модели на основе уравнения состояния в программном симуляторе Eclipse, с использования генетических алгоритмов в программе Discipulus. В данном исследовании было использовано более 3000 значений Rv, которые были получены из лабораторного PVT-анализа восьми проб газоконденсата и пяти проб летучей нефти, отличающихся по условиям отбора: составом, содержанием конденсата, различными пластовыми температурами и давлениями. Коэффициент детерминации R^2 для нового подхода составил 0,9646, дисперсия приспособленности - 0,00025 и максимальная абсолютная ошибка не превысила 7,73%. Этот новый подход был проверен с помощью обобщенных уравнений материального баланса с использованием данных, полученных из композиционного симулятора месторождения (Eclipse). Новый подход основан на доступных в полевых условиях параметрах и может найти широкое применение в случаях, когда отсутствуют репрезентативные лабораторные данные.

Ключевые слова


gas condensate;genetic program;modified black oil simulation;oil-gas ratio;PVT lab report;volatile oil;газоконденсат;генетическая программа;лабораторный PVT-анализ;летучая нефть;модифицированная модель нелетучей нефти;соотношение нефть-газ

Полный текст:

PDF

Литература


1. Coats K.H., Smart G.T. Application of a Regression-Based EOS PVT Program to Laboratory Data, SPE Reservoir Engineering, 1986, Volume 1, Number 3, pp. 277 - 299. DOI 10.2118/11197-PA

2. Coats K.H. Simulation of Gas Condensate Reservoir Performance, Journal of Petroleum Technology, 1985, Volume 37, Number 10, pp. 1870 - 1886. DOI 10.2118/10512-PA

3. ECLIPSE suite of programs (Schlumberger, 2005).

4. Fattah K.A., El-Banbi A.H., Sayyouh M.H. New correlations calculate volatile oil, gas condensate PVT properties, Oil & Gas Journal, 2009, Volume 107, Issue 20.

5. Fattah K.A., El-Banbi A.H., Sayyouh M.H. Study Compares PVT Calculation Methods for Non Black Oil Fluids, Oil & Gas Journal, 2006, Volume 104, Issue 12, pp. 35 - 39.

6. Fattah K.A. Volatile Oil and Gas Condensate Fluid Behavior for Material Balance Calculations and Reservoir Simulation, Ph.D. Thesis, Cairo University, Egypt 2005.

7. Fevang O., Singh K., and Whitson C.H. Guidelines for Choosing Compositional and Black-Oil Models for Volatile Oil and Gas-Condensate Reservoirs // SPE Paper 63087 presented at the 2000 SPE Annual Technical Conference and Exhibition, Dallas, TX. Oct. 1-4, 2000. DOI 10.2118/63087-MS

8. McCain W.D., Jr. and Bridges B. Volatile Oils and Retrograde Gases-What’s the Difference? Petroleum Engineer International, Jan 1994, pp. 35 - 36.

9. McVay, D. A. Generation of PVT Properties For Modified Black-Oil Simulation of Volatile Oil and Gas Condensate Reservoirs, Ph.D. Thesis, Texas A&M University, TX 1994.

10. Peng D.Y., Robinson D.B. A New Two-Constant Equation of State, Industrial and Engineering Chemistry: Fundamentals, 1976, Volume 15, pp. 59 - 64. DOI: 10.1021/i160057a011

11. Spivak A., Dixon, T.N. Simulation of Gas Condensate Reservoirs // SPE Paper 4271 presented at the 3rd Numerical Simulation of Reservoir Performance Symposium, Houston, Jan. 10-12, 1973. DOI 10.2118/4271-MS

12. Walsh M.P., Ansah J., Raghavan R. The New Generalized Material Balance As an equation of a Straight-Line: Part 1 - Application to undersaturated and Volumetric Reservoirs. SPE Paper 27684 presented at the 1994 SPE Permian Basin Oil and Gas recovery Conference, March 16-18, 1994, Midland TX. DOI 10.2118/27684-MS

13. Walsh M.P., Towler B.F. Method Computes PVT Properties for Gas Condensate, OGJ, July 31, 1995, pp. 83 - 86.

14. Walsh M.P. A Generalized Approach to Reservoir Material Balance calculations, Journal of Canadian Petroleum Technology, 1995, Volume 34, Number 1. pp. 55 - 63. DOI 10.2118/95-01-07

15. Whitson C.H., Torp S.B. Evaluating Constant-Volume Depletion Data, Journal of Petroleum Technology, 1983, Volume 35, Number 3, pp. 610 - 620. DOI 10.2118/10067-PA

16. Koza John R. Genetic Programming, Encyclopedia of Computer Science and Technology, 1998, Volume 39, pp. 29 - 43.

17. Koza John R. Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection. The MIT Press. Cambridge, MA. 1992. 819 p.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.