Модулярный мультинейропроцессор для АСУТП нефтегазового комплекса

К. Т. Тынчеров

Аннотация


Статья посвящена исследованию проблем синтеза нового класса процессоров, построенных на основе нейросетевых технологий для перспективной АСУТП нефтегазового комплекса. Предлагаемая структура предназначена для высокоскоростной цифровой обработки сигналов с обеспечением устойчивости к отказам. В качестве вычислительной основы для реализации арифметических операций обосновывается применение математического аппарата модулярной системы вычетов. Использование сочетания модулярных основ системы вычетов и нейроподобной организации процессорных элементов позволяет обеспечить распараллеливание на уровне выполнения логических операций и тем самым значительно увеличить скоростные характеристики вычислительных структурах.

Ключевые слова


neuronet processors;neuroprocessor elements;non-positional deduction system;self checking built-in control blocks;нейропроцессорные элементы;нейросетевые процессоры;непозиционная система вычетов;самопроверяемые блоки встроенного контроля

Полный текст:

PDF

Литература


1. Аиткулов Ф.Ф., Зозуля Ю.И., Муравский А.К. Развитие концепции интегрированной системы управления технологическим комплексом транспорта нефти // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2003. № 11. С. 6 - 8.

2. Акушский И.Я., Юдицкий Д.И. Машинная арифметика в остаточных классах. М.: Советское радио, 1986. 440 с.

3. Тынчеров К.Т. Отказоустойчивые модулярные структуры в базисе нейронных сетей. СПб: Лань, 2007. 245 с.

4. Червяков Н.И., Шапошников А.В., Сахнюк П.А. Модель и структура нейронной сети для реализации арифметики системы остаточных классов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2001. № 10. С. 6 - 12.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.