МЕТОДИКА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА КАРОТАЖНЫХ ДАННЫХ

Р. В. Пельмегов

Аннотация


Работа посвящена развитию научных основ, методов и технологий автоматизированного контроля качества первичных данных геофизических исследований скважин (ГИС). Проблема обеспечения высокого качества интерпретации промыслово-геофизических данных всегда оставалась одной из важнейших задач нефтепромысловой геофизики, поэтому одним из направлений в решении обозначенной задачи является повышение точности и достоверности данных ГИС. Первая оценка материалов производится оператором по исследованию скважин непосредственно на объекте, что требует значительных познаний в теории методов ГИС и большого опыта работы. Решение вопроса о прекращении каротажа на определенной скважине связано с выраженной экспертом уверенностью в получении качественных результатов проведенных исследований. Однако большинство операторов либо не обладают требуемой квалификацией, либо не имеют возможности оценить качество вследствие большого объема данных, сложных условий исследования и т.п. Актуальность использования автоматизированных средств обнаружения ошибок и контроля качества регистрируемых данных в процессе или непосредственно по завершению исследований аргументируется резко возрастающей ценой ошибок записи с каждым последующим этапом работ. В статье дан краткий обзор признаков ненадежности фрагментов записи и существующих в настоящее время подходов к решению задачи контроля качества данных ГИС, выявлен ряд недостатков рассмотренных методов. Предложена конструкция эвристического алгоритма решения задачи контроля качества данных с применением методов восстановления данных с пробелами. Сформулирован градиентный критерий меры подобия фрагментов записей каротажных диаграмм. Приведены результаты численного эксперимента по автоматической верификации данных бокового каротажа.


Ключевые слова


automation;data processing;geophysical research;heuristics;oil wells;quality control;similarity criteria;автоматизация;геофизические исследования;контроль качества;критерии подобия;нефтяные скважины;обработка данных;эвристика

Полный текст:

PDF

Литература


Сковородников И.Г. Геофизические исследования скважин. Курс лекций. Екатеринбург, УГГГА, 2003. 294 с. С. 2-5.

Многоскважинные технологии интерпретации данных ГИС в ОАО «НК «Роснефть» / Ботвиновская О.А. [и др.] С. 1-10. URL: http://prime.geotec.ru/ROSNEFT.doc (дата обращения: 4.04.2014).

Губерман Ш.А., Овчинникова М.И. Некоторые возможности использования статистических характеристик геологических разрезов. Изв. АН СССР. Сер. Геофизика 1964. №7. С. 87-94.

Marcey L. Abate, Kathleen V. Diegert, Heather W. Allen A Hierarchical Approach to Improving Data Quality // Data Quality Journal. 1998. V. 4. №1. С. 81-100.

Сёмкин Б.И., Двойченков В. И. Об эквивалентности мер сходства и различия // Исследование систем. Т. 1. Анализ сложных систем. Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1973. С 95-104.

Седов Л.И. Методы подобия и размерности в механике. 10-е изд., доп. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987 г. 432 с. С. 56-67.

Ф.Г. Герасимато, Теория подобия // «Академия Тринитаризма», М., Эл №77-6567, публ.17850, 21.01.2013. С. 2-4.

Россиев А.А. Итерационное моделирование неполных данных с помощью многообразий малой размерности. Красноярск. 2000. С. 24-64.




DOI: http://dx.doi.org/10.17122/ogbus-2014-4-76-88

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.