КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ГАЗОПОТРЕБЛЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Н. Б. Агаев

Аннотация


В работе предлагается специальная методика для краткосрочного прогнозирования объема потребления газа. Для получения более точного графика объема газопотребления в прогнозируемый период используются результаты трех независимых нейронных сетей. Первая нейронная сеть прогнозирует значение объема потребляемого в каждом интервале рассматриваемого периода с использованием метода окон или метода Z. Вторая нейронная сеть предсказывается с использованием максимального и минимального значения нагрузок в прогнозируемом периоде. Третья нейронная сеть предсказывает будущий тренд на основе оптимальной экстраполяции стохастической функции газопотребления.
Ответы, полученные от трех нейронных сетей, обрабатываются в специальном блоке. Задачами этого блока являются анализ точности прогнозирования нейронных сетей в предыдущий момент времени и корректировка ответов одной нейронной сети по результатам другой. На основании результатов полученных выходов трех нейронных сетей формируется выход как взвешенное среднее.
Использование результатов трех независимых нейронных сетей улучшает качество прогнозирования объема газопотребления и повышает доверие к полученным прогнозам. Анализ и обработка результатов показывает, что предлагаемая нейронная сеть повышает точность прогнозирования примерно на 0.5%, что позволяет увеличить экономический эффект при оперативно-диспетчерском управлении систем газоснабжения.

Полный текст:

PDF

Литература


1. Агаев Н.Б. Проблемы создания прогностических моделей обьема газопотребления //Азербайджанское Нефтяное Хозяйство. 1998, №4, с. 33-37.

2. Уоссерман Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. М., Мир, 1992. 256 стр.

3. Елкина В.Н., Загоруйко Н.Г., Новоселов Ю.А. Математические методы агроинформатики. ИМ СО АН СССР, Новосибирск, 1987 г.

4. Агаев Н.Б. Об одном методе стохастического прогнозирования объема газопотребления //Азербайджанское Нефтяное Хозяйство. 2004, №4, с. 51-54.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.