КЛАССИФИКАЦИЯ НЕФТЯНЫХ ЗАЛЕЖЕЙ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И КЛАСТЕР АНАЛИЗА (на примере месторождений Апшеронского архипелага)

Багир Али ог. Багиров, Эльмир Шахин ог. Карагезов, Лала Акпер кызы Абдуллаева , Агарза Масуд ог. Гаджиев

Аннотация


В статье рассмотрены проблемы классификации нефтяных залежей, что является очень важным при рациональной разработке нефтяных месторождений. Поставленная задача была решена в два этапа на примере 137 нефтяных залежей месторождений Апшеронского архипелага. На первом этапе рассмотрена классификация нефтяных залежей по режимам на основе значений геолого-промысловых показателей. Была выявлено, что 39 эксплуатационных объектов характеризуются режимом растворенного газа, 72 - смешанным, а 26 объектов - нечетким режимом разработки. С помощью возможностей искусственных нейронных сетей было выявлено, что из 26 объектов в 15 залежах доминирующим является режим растворенного газа, а в 11 -смешанный режим. На втором этапе посредством кластер анализа, проведенного по значениям геолого-технологическим параметрам, были выделены однотипные группы объектов. Это дало возможность для идентичных объектов полученных групп рекомендовать соответствующие мероприятия по повышению эффективности их разработки. Решение этой задачи в работе иллюстрировано на примере 83 эксплуатационных объектов, характеризующихся смешанным режимом.

Ключевые слова


artificial neural network;classification;cluster analysis;natural drive;oil field;искусственные нейронные сети;классификация;кластер-анализ;нефтяная залежь;природный режим

Полный текст:

PDF

Литература


1. Абасов М.Т., Багиров Б.А., Салманов А.М., Назарова С.А. Моделирова-ние нефтеотдачи пластов, характеризующихся различными природными режима-ми // Известия НАНА, сер. «Науки о земле», Баку, 2002, №3. С. 77-86.

2. Багиров Б.А. Геологические основы доразработки месторождений нефти и газа. Баку : Элм, 1986. 164 с.

3. Василев В.В., Лялин В.Е., Сенилов М.А. Сравнительный анализ методов классификации пластов-коллекторов // Нефтяное хозяйство. 2005. №3. С. 50-51.

4. Дэвис Дж. С. Статистический анализ данных в геологии / Пер.с англ. В 2-х кн./ Пер. В. А. Голубевой /Под ред. Д. А. Родионова. М.: Недра, 1990. 427 с.

5. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. – М.: Вильямс, 2001. 312 с.

6. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика, 2002. 343 с.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.