ДИАГНОСТИКА, ВЕРИФИКАЦИЯ И ДОСТОВЕРИЗАЦИЯ ДАННЫХ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

А. П. Веревкин

Аннотация


Современные подходы к обеспечению реализуемости, надежному функционированию, промышленной безопасности базируются на концепции автоматизации получения информации и гарантированного уровня информационной безопасности. Повышение уровня информационной безопасности - это необходимость реализации автоматических процедур диагностики состояния технических средств, верификации и достоверизации данных, циркулирующих в автоматизированных системах.

Решению задач диагностики измерительных средств посвящено достаточно большое количество работ, в которых рассмотрены подходы к выявлению как внезапных, так и постепенных (функциональных) отказов. Гораздо меньше работ посвящено решению проблемы верификации и достоверизации (ВиД) данных в больших распределенных производственных системах, например, на объектах ОАО «Транснефть», ПАО «Газпром», нефтеперерабатывающих и нефтехимических комплексах, где количество сигналов может достигать десятков и сотен тысяч. Нерешенными задачами являются сведение различного рода балансов (по энергии, технологическим жидкостям) и поиск источников дебалансов. При решении последней задачи, как следствие невозможности определить источники дебалансов, возникает необходимость обоснования числа и мест установки измерительной аппаратуры для обеспечения однозначной идентификации причин дебаланса.

В статье рассматриваются пути повышения уровня информационной безопасности за счет комплексной диагностики средств автоматизации, верификации и достоверизации данных. Это необходимо при реализации автоматизированных технологических комплексов, в составе которых имеются подсистемы «продвинутого» управления и обеспечения безопасности.

Для сложных в смысле таких критериев как распределенность объекта, количество производственных единиц, параметров и показателей, предлагается методика разработки моделей на основе идей когнитивного моделированияи подход к построению систем диагностики, верификации и достоверизации.


Ключевые слова


automated technological complex;design;on-line diagnostics system;prediction;safety system;simulation;verification data;автоматизированные технологические комплексы;верификация данных;имитация;оперативные системы диагностики;прогнозирование;проектирование;системы безопасности

Полный текст:

PDF

Литература


Веревкин А. П., Кирюшин О. В. Автоматизация технологических процессов и производств в нефтепереработке и нефтехимии. Уфа: Изд-во УГНТУ, 2005. 71 с.

Веревкин А. П., Матвеев Д. С., Хуснияров М. Х. Обеспечение безопасности трубчатых печей на основе оперативной диагностики аварийных состояний//Территория Нефтегаз. 2010. №4. С. 14-17.

Система оперативного диагностирования автоматизированного технологического комплекса трубчатой печи на основе продукционных правил / Д. С. Матвеев, А. В. Чикуров, М. Х. Хуснияров, А. П. Веревкин, Р. Н. Бахтизин // Нефтегазовое дело электрон. науч. журнал/УГНТУ. 2011. №4. С. 4-13. – Режим доступа: http://www.ogbus.ru/authors/Matveev/Matveev_1.pdf

Мозгалевский А. В., Калявин В. П. Системы диагностирования судового оборудования. Л.: Судостроение, 1987. 224 с.

Техногенный риск и управление промышленной безопасностью нефтеперерабатывающих предприятий /Хуснияров М. Х., Веревкин А. П., Кузеев И. Р. и др.: учеб. пособие; под ред. М. Х. Хусниярова. Уфа: Нефтегазовое дело, 2012. 312 с.

Построение математической модели трубчатой печи пиролиза для целей оптимизации режимов и диагностики прогаров змеевика / А. П. Веревкин, Д. С. Матвеев, М. Х. Хуснияров, А. В. Чикуров // Нефтегазовое дело. 2010. Т.8, №1. С. 70-73.

Макоклюев Б. И., Шалаев А. В., Артемьев А. А. Обработка данных коммерческого учета для формирования и планирования балансов энергокомпаний // Энергоэксперт. 2012. №1. С. 70-73

Кочнева Е.С. Достоверизация измерений электрической энергии методами теории оценивания состояния: автореф…. канд. техн. наук. Екатеринбург, 2015. 24 с.

Веревкин А. П. Методика оценки технико-экономической эффективности подсистем АСУТП с учетом затрат на сервисное обслуживание // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2011. № 4. С. 24–28.

Васильев В. И., Ильясов Б. Г. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика: учебное пособие. М.: Радиотехника, 2009. 329 с.

Веревкин А. П., Качкаев А. В., Тютюников Н. А. Обоснование показателей надежности и построение систем защиты на основе допустимых рисков //Территория Нефтегаз. 2009. № 9. С. 14–19.

«Общие правила взрывобезопасности для взрывопожароопасных химических, нефтехимических и нефтеперерабатывающих производств». Приказ Ростехнадзора от 11 марта 2013 года № 96 с изменениями от 26.11.2015 по приказу № 480.

Веревкин А. П., Саитгалиева Г. И. Обоснование выбора комплекса технических средств автоматизации для систем обеспечения безопасности //Территория Нефтегаз. 2015. № 6. С. 26–30.

Веревкин А. П., Кирюшин О. В., Уразметов Ш. Ф. Исследование связи между динамической вязкостью и вязкостью полимеров по Муни на примере этиленпропиленовых каучуков для целей управления процессом. //Башкирский химический журнал: науч. техн. журн. / УГНТУ. 2012. Т. 19. № 4. С. 16-19.

Веревкин А. П., Калашник Д. В., Хуснияров М.Х. Моделирование оперативного определения индекса расплава для управления процессом производства полиэтилена // Башкирский химический журнал: науч. техн. журн. / УГНТУ. 2013. Т. 20. № 1.

Verevkin A., Kalashnik D. Improving industrial safety based prediction models (one xample the polymerization of ethylene einatubular reactor)// Проблемы автоматизации технологических процессов добычи, транспорта и переработки нефти и газа: сб. тр. IV Всерос. заоч. науч.-практ. интернет-конф.; редкол.: А. П. Веревкин и др. Уфа: УГНТУ, 2016. Т.1. C. 13-21.

“Advaced” control systems engineering // Проблемы автоматизации технологических процессов добычи, транспорта и переработки нефти и газа: сб. тр. IV Всерос. заоч. науч.-практ. интернет-конф.; редкол.: А. П. Веревкин и др. Уфа: УГНТУ, 2016. Т.1. C. 21-33

Когнитивные модели в системах искусственного интеллекта: цели и методы построения //Интеграция науки и образования в вузах нефтегазового профиля-2016: материалы Междунар. науч.-метод. конф., посвящ.60-летию филиала УГНТУв г. Салавате. С. 167-170

Задачи и методы разработки продвинутых систем обеспечения промышленной безопасности /Веревкин А. П., Матвеев Д. С., Галеев Т. Х., Андреев К. В., Ахмадов Э. А., Максименко А. А. //Территория Нефтегаз. 2016. № 4. С.78-85

Орлова И. В., Половников В. А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: учеб. пособие. М.: Вузовский учебник, 2009. 365 с.




DOI: http://dx.doi.org/10.17122/ogbus-2016-3-239-254

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.