АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАСХОДА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В ТРУБОПРОВОДНОМ ТРАНСПОРТЕ НЕФТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

А. М. Шаммазов, Б. А. Козачук, Н. Т. Габдрахманова, Л. Ф. Шириазданова

Аннотация


Работа посвящена прогнозированию расхода электроэнергии в период планирования режимов работы магистральных нефтепроводов. Разработаны подходы и алгоритм построения математической модели на основе реальных данных эксплуатации магистрального нефтепровода.

Ключевые слова


forecast;neural networks;oil pipeline;power consumption;pumping;нейронные сети;нефтепровод;перекачка;прогнозирование;расход электроэнергии

Полный текст:

PDF

Литература


1. Регламент разработки технологических карт, расчета режимов работы магистральных нефтепроводов ОАО «АК «Транснефть», Москва, 2008.

2. Шаммазов И.А., Козачук Б.А., Габдрахманова Н.Т., Шириазданова Л.Ф. Применение нейронных сетей для прогнозирования расхода электроэнергии при транспорте нефти // Проблемы сбора, подготовки и транспорта нефти и нефтепродуктов, 2009. №2 (76). С. 89-95. URL: http://ntj-oil.ru/article/view/4424

3. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание: Пер. с англ. – М. Издательский дом «Вильямс», 2006. 1104 с


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.