РАЗРАБОТКА НОВОГО СПЕКТРАЛЬНОГО ИНДЕКСА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТИПОВ БЕСПЛОДНЫХ ДЕГРАДИРОВАННЫХ ЗЕМЕЛЬ В ЗОНЕ ЗАГРУЗОЧНОГО ТЕРМИНАЛА МАГИСТРАЛЬНОГО НЕФТЕПРОВОДА

Хабиб Миргалиб оглы Насиров

Аннотация


В настоящее время имеется необходимость разработки специальных спектральных индексов состояния земли, позволяющих четко отличить беспочвенные и неплодородные участки, в которых по естественным климатическим и гидрологическим причинам сельскохозяйственная деятельность невозможна, от земельных участков, которые из-за воздействия антропогенных, урбанизационных процессов пришли в негодность. Автором проанализированы вопросы разработки нового спектрального индекса для определения типов бесплодных деградированных земельных участков. Охарактеризованы основные типы бесплодных земельных участков, рассмотрены возможности их спектральной идентификации. Предложен новый спектральный индекс оценки состояния бесплодных земельных участков. Показано, что предложенный индекс обладает существенным преимуществом по сравнению с известным индексом в смысле обнаружения свободной почвы на фоне застроенных участков. Обосновано преимущество перехода от известного индекса к вновь предложенному индексу.

Ключевые слова


деградация;почва;урбанизация;спектральный индекс;спектральный профиль;degradation;the soil;urbanization;spectral index;spectral profile;

Полный текст:

PDF

Литература


Chapter 4: Land Degradation // IPCC. URL: https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2019/08/2e.-Chapter-4_FINAL.pdf (дата обращения: 25.01.2020).

Zhao H., Chen X. Use of Normalized Difference Bareness Index in Quickly Mapping Bare Areas from TM/ETM+ // Geoscience and Remote Sensing Symposium: Proceedings IEEE International Conference. Seoul, South Korea. 2005. Vol. 3. P. 1666-1668. DOI: 10.1109/IGARSS.2005.1526319.

As-Syakur A.R., Adnyana W.S., Arthana W., Nuarsa W. Enhanced Built-Up and Bareness Index (EBBI) for Mapping Built-Up and Bare Land in an Urban Area // Remote Sensing. 2012. Vol. 4. P. 2957-2970. DOI:10.3390/rs4102957.

Xu H. A New Index for Delineating Built-Up Land Features in Satellite Imagery // International Journal of Remote Sensing. 2008. Vol. 29. P. 4269-4276. DOI: 10.1080/01431160802039957.

Melesse A.M., Weng Q., Thenkabail P.S., Senay G.B. Remote Sensing Sensors and Applications in Environmental Resources Mapping and Modeling // Sensors. 2007. Vol. 7. P. 3209-3241. DOI: 10.3390/s7123209.

As-Syakur A.R., Suarna I.W., Adnyana I.W.S., Rusna I.W., Laksmiwati I.A.A., Diara I.W. Studi Perubahan Penggunaan Lahan di DAS Badung // Jurnal Bumi Lestari. 2010. Vol. 10. P. 200-207.

Aliyev Z.H. Agriculture in Azerbaijan and its Development Prospects // Acta Scientific Agriculture. 2018. Vol. 2. Issue 8. P. 79-91. URL: https://actascientific.com/ASAG/pdf/ASAG-02-0149.pdf (дата обращения: 25.01.2020).

Проект отчета AECOM. Мониторинг заболоченных участков вокруг Сангачальского терминала в 2018 г. (подготовленного для BP. 60604645). М.: AECOM, 2019.

Chen W., Liu L., Zhang C., Wang Jih., Wang Jin., Pan Y. Monitoring the Seasonal Bare Soil Areas in Beijing Using Multitemporal TM Images // Geoscience and Remote Sensing Symposium: Proceedings IEEE International Conference. Anchorage, USA. 2004. Vol. 5. P. 3379-3382. DOI: 10.1109/IGARSS.2004.1370429.

Rasul A., Balzter H., Gaylan R.F.I., Hameed M.H., Wheeler J., Adamu B., Ibrahim S., Najmaddin M.P. Applying Built-Up and Bare-Soil Indices from Landsat 8 to Cities in Dry Climates // Land. 2018. Vol. 7. P. 81-93. DOI: 10.3390/land7030081.




DOI: http://dx.doi.org/10.17122/ogbus-2020-2-39-51

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


УФА, УГНТУ, 2020